Proyecto de gobernanza integral del transporte en toda la región mediante big data en el distrito de Binjiang, ciudad de Hangzhou
Análisis de casos
El Parque de Alta Tecnología de Hangzhou (Binjiang) es una zona de concentración y de demostración de la estrategia provincial de desarrollo de la industria digital. Administrativamente, comprende 3 subdistritos y 62 comunidades, con una población residente de aproximadamente 700.000 habitantes, una superficie total de unos 73 kilómetros cuadrados, una alta densidad de concentración de industrias emergentes, un elevado grado de aprovechamiento del suelo y una economía muy desarrollada; además, su PIB per cápita ocupa el primer lugar a nivel provincial. Siendo el único distrito del núcleo urbano de Hangzhou que no aplica restricciones de circulación, el distrito de Binjiang presenta una intensidad de desplazamientos en vehículo motorizado durante las horas punta muy superior a la de los demás distritos; en 2019, su índice de congestión en hora punta se situó en el penúltimo lugar entre los distritos centrales de Hangzhou, convirtiéndose en una de las zonas con mayor congestión vial de toda la ciudad.
Análisis del problema
El transporte en el distrito de Binjiang presenta principalmente cuatro problemas:
(1) La estructura de la red vial es inadecuada, lo que provoca una concentración excesiva del tráfico en las vías principales. Debido a que la planificación inicial del área ribereña subestimó el ritmo de desarrollo socioeconómico, en los últimos años los problemas de congestión se han acentuado notablemente; en 2019, el índice de congestión en hora punta de la zona ribereña alcanzó 1,61, y en los picos supera con frecuencia los 2,0 (congestión severa). La red vial de la zona ribereña presenta el problema de “dos escasos y uno abundante”: pocas vías secundarias, escasos corredores interzonales y numerosas calles sin salida.
(2) La infraestructura de transporte público resulta insuficiente, lo que se traduce en una baja tasa de reparto modal. Como polo de concentración de la industria digital, el área ribereña presenta una elevada intensidad de desarrollo urbano; la densidad constructiva de los suelos industriales supera 3,0, más del doble que en las demás zonas centrales de la ciudad. Sin embargo, la capacidad de servicio de transporte público que la acompaña resulta ampliamente deficiente, manifestándose en problemas como la escasez de rutas y la existencia de numerosas áreas sin cobertura, una distribución desigual —más densa en el norte y menos en el sur—, así como una insuficiente intermodalidad que reduce su atractivo.
(3) Existe un grave desequilibrio entre el lugar de trabajo y el lugar de residencia, lo que genera una elevada demanda de desplazamientos en vehículo motorizado. En primer lugar, el desequilibrio entre el empleo y la vivienda se manifiesta claramente en un patrón de desplazamiento pendular: en Binjiang, el 73 % de los desplazamientos durante las horas punta se realiza entre distritos, mientras que los desplazamientos internos representan menos del 30 %, lo que evidencia un desequilibrio pronunciado en la distribución del empleo y la residencia. En segundo lugar, las distancias de desplazamiento son largas, lo que genera una elevada demanda de movilidad en vehículo motorizado.
(4) La gestión fina es insuficiente y la tasa de utilización de los recursos resulta baja. En primer lugar, la utilización fina de los recursos viales es deficiente: en el distrito de Binjiang, muchas vías no cuentan con una canalización detallada, lo que se traduce en una baja eficiencia en el uso de los recursos en las intersecciones; ello se refleja claramente en la grave congestión que se registra, durante las horas punta, en determinadas direcciones de algunas intersecciones. En segundo lugar, la optimización de los ciclos de señalización resulta escasa: debido a la insuficiencia de los sistemas de percepción, la programación de las señales se basa principalmente en puntos únicos y ciclos fijos, sin coordinación regional ni control adaptativo, lo que reduce notablemente el nivel general de inteligencia del sistema. En tercer lugar, la tasa de utilización de los recursos de estacionamiento es baja: en el distrito de Binjiang existen 222.000 plazas de aparcamiento; aunque la tasa de dotación está en un nivel relativamente elevado, la falta de sistemas de detección y de aplicaciones de compartición limita la eficacia global en la movilización y distribución de los recursos de estacionamiento en la zona.
Solución
(1) Enfoque de gobernanza
Qianfang Technology participó de manera integral en la construcción del proyecto, asumiendo el papel de diseño y ejecución generales. Propuso un enfoque de gestión integral basado en el análisis de big data, con la “refinación + inteligencia” como eje central, y se adhirió a una estrategia que combina diversas medidas —optimización de la estructura de la red vial, optimización de la organización del tráfico, optimización de la ingeniería de tránsito, optimización del transporte público, optimización de la movilidad no motorizada, optimización de la gestión del estacionamiento y mejora de la gestión tecnológica—, lo que fue ampliamente reconocido por el cliente.
En respuesta a la situación real del tráfico en la zona ribereña, Qianfang Technology ha desarrollado de manera innovadora un enfoque de “big data + gestión integral del transporte en toda el área” orientado a las zonas clave. Abordando etapas como “identificar con precisión la causa del problema”, “aplicar soluciones adecuadas” y “evaluar la eficacia”, ha llevado a cabo intervenciones en áreas piloto como el Hospital Provincial de Pediatría, el Segundo Hospital de la Universidad de Zhejiang, el centro comercial Tianjie y el Parque Industrial de Internet, realizando así una valiosa experiencia práctica en la búsqueda de una gestión más precisa y refinada del tráfico urbano.
(II) Métodos de gobernanza
Aspecto macro: Se toma como base la habilitación mediante el big data para la gobernanza integral del transporte urbano; en las etapas previa, durante y posterior a la gestión, se destaca el papel transformador del big data en la gobernanza del tráfico, impulsando proyectos de organización del tráfico de alta precisión y de gestión inteligente del tráfico. Se adoptan siete grandes medidas de gobernanza integral —optimización de la estructura de la red vial, optimización de la organización del tráfico, optimización de las obras de ingeniería vial, optimización de la gestión del estacionamiento, optimización de la movilidad no motorizada, optimización del sistema de transporte público y mejora de la gestión basada en tecnologías avanzadas—, con énfasis en abordar diversos escenarios, como escuelas, hospitales, zonas comerciales, parques industriales y nodos de transporte.
En el plano micro: Qianfang Technology ha propuesto un plan de gobernanza “1+X” específicamente diseñado, que constituye un conjunto integral de medidas para aliviar la congestión. En este enfoque, el “1” se refiere a la principal contradicción presente en cada escenario, mientras que la “X” abarca múltiples instrumentos orientados a resolver dicha contradicción central, dando lugar a métodos de gestión adaptados a distintos contextos, como escuelas, hospitales y parques industriales.
Valor para el cliente
1. En el primer trimestre de 2021, el índice de congestión máxima de toda la región disminuyó un 5 % en comparación con el mismo período del año anterior.
2. En el entorno del campus de Binjiang del Hospital Infantil de la Universidad de Zhejiang, el índice de demoras en las horas punta disminuyó un 25,8 %; tras la implementación de medidas de gestión, el número medio mensual de pacientes atendidos en el Hospital Infantil de la Universidad de Zhejiang y en el campus de Binjiang del Segundo Hospital de la Universidad de Zhejiang aumentó en 120.000 personas.
3. En el área comercial de Longhu Tianjie, la duración media diaria de los atascos se redujo en un 44,2%, y tras la implementación de las medidas de gestión del área, el flujo mensual de visitantes aumentó en 30.000 personas.
4. El flujo de pasajeros en las líneas de autobús cercanas al parque industrial de internet aumentó un 13,7%.
5. En los alrededores de la escuela se han añadido 57 líneas especiales de autobús “Busca del Conocimiento”, que atienden diariamente a más de 6.000 estudiantes, contribuyendo de manera indirecta a la implementación de la política de “doble reducción” en la educación escolar.
Soluciones de llenado para múltiples industrias
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N.º 1921, Shibalijie (antigua calle Dongjing), Zona de Desarrollo Económico, ciudad de Qingzhou, provincia de Shandong
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